SGLM-5.2 abierto MIT con 1M de contexto, agentes largos, código y API competitiva
GLM-5.2 de Z.ai lidera los modelos open-weight en evaluaciones actuales, ofrece un millón de tokens, agentes/código de larga duración, niveles de esfuerzo y pesos MIT. Tiene chat gratis, API e integraciones amplias; español y controles enterprise están menos pulidos y el autohospedado exige hardware enorme.
Ideal paraIngeniería agente, repositorios grandes, investigación larga y equipos que quieren inteligencia abierta MIT con API/local
FLUXGeneración de Imágenes
AFamilia de imagen y edición por API, Playground y modelos locales
FLUX.2 combina generación y edición multi-referencia mediante Playground, API, MCP y pesos descargables. Hay variantes para velocidad, producción, calidad y tipografía; klein 4B es Apache 2.0, mientras otros dev usan licencia no comercial. La API parte de 0,014 $ por imagen y ofrece organizaciones, proyectos y regiones, pero cloud puede usar inputs/outputs para entrenar y el self-host exige revisar licencia y hardware.
Ideal paraDevelopers, agencias y equipos que necesitan generación/edición por API, alto volumen, despliegue local, fine-tuning o LoRA con licencia clara
QwenChatbots y Asistentes
AChat gratis, API potente y modelos abiertos para ejecutar localmente
Qwen combina Qwen Studio gratuito con los flagships propietarios Qwen3.7 y modelos Qwen3.6 Apache 2.0 para self-hosting. Destaca en razonamiento, código, agentes, multimodalidad, precio e integraciones; sus puntos débiles son cuotas opacas, velocidad irregular, privacidad distinta por superficie y restricciones políticas.
Ideal paraDesarrolladores y usuarios avanzados que quieren chat gratuito, API competitiva, multimodalidad y opción de modelos locales
AM2.7 barato y rápido para agentes, código, contexto largo, MCP y despliegue local
MiniMax combina M2.7 —204.800 tokens, 60/100 TPS y API desde 0,30/1,20 USD por millón— con Agent, MCP, voz, imagen, vídeo y música. Su relación potencia/precio es excelente y publica pesos locales, aunque español, privacidad/residencia y licencia requieren más revisión que en suites líderes.
Ideal paraAgentes, código, búsqueda, documentos largos y automatización a bajo coste, con opción de despliegue local
AFamilia open-weight para crear y editar imágenes en local o por API
Stable Diffusion es una familia de modelos y un ecosistema, no una sola app. SD3.5 ofrece pesos locales, fine-tuning, ControlNets y pipelines reproducibles; la API añade generación y edición por créditos. Community es gratis por debajo de 1 M$ de ingresos, pero no es licencia OSI. Su control, privacidad local e integraciones son excelentes; instalación, GPU y calidad base requieren criterio técnico.
Ideal paraDesarrolladores, estudios y usuarios avanzados que necesitan control local, privacidad, fine-tuning, estilos propios o integración por API
AGrafos de estado MIT para agentes duraderos, controlables y desplegables
LangGraph es un framework MIT de bajo nivel para agentes con estado: ciclos, branching, checkpoints, memoria, reanudación, streaming y human-in-the-loop. LangSmith añade trazas, evaluación, API y despliegue. Destaca en control y resiliencia, pero exige programación y diseño operativo.
Ideal paraDesarrolladores y equipos que necesitan agentes complejos, de larga duración, auditables y con control humano
AModelos V4 abiertos y económicos para razonamiento, código y agentes
DeepSeek ofrece chat web y móvil gratuito, búsqueda, archivos y los modelos de texto V4 Pro y V4 Flash con contexto de un millón de tokens. Para desarrolladores añade una API de coste muy bajo, modos de razonamiento, tool calls y compatibilidad OpenAI y Anthropic; sus pesos MIT permiten despliegue propio y alimentan agentes de código como Deep Code. La contrapartida es un producto de consumo más estrecho que los líderes: no genera imagen, vídeo o voz, carece de espacio compartido y conectores nativos, y el autoalojamiento exige hardware especializado. En la nube, los datos se procesan y almacenan en China y pueden usarse para entrenamiento salvo exclusión voluntaria.
Ideal paraDesarrolladores, estudiantes y usuarios técnicos que quieren razonamiento, código, contexto largo o una API económica y aceptan un producto de texto
AAutomatización y agentes self-hosted para equipos técnicos
n8n combina workflows visuales, código, cientos de nodos, API/CLI, MCP y agentes con memoria, RAG y herramientas. Community puede alojarse gratis y procesar localmente, pero es fair-code, no open source OSI. SSO, Git, secretos, gobernanza y SLA son de pago; self-hosting exige mantenimiento y parcheo serio.
Ideal paraDesarrolladores y equipos técnicos que construyen automatizaciones, integraciones y agentes con control de datos
AFamilia de vídeo de Alibaba con Wan 2.7 por API y Wan 2.2 abierto para local
Wan combina generación y edición de vídeo alojada en Alibaba Cloud con modelos Wan 2.2 Apache 2.0 autoalojables. Ofrece texto/imagen/referencia a vídeo, audio, animación y edición; destaca por coste e integración, aunque local requiere GPU y app/API se facturan aparte.
Ideal paraDesarrolladores, estudios y creadores que buscan vídeo potente por API o control local/open source
AAgente de software cloud y local para tickets, pruebas, PRs y revisión
Devin combina agentes cloud, Terminal/Desktop local, revisión de PRs, DeepWiki, pruebas visuales, Skills, automatizaciones y API v3. Free ofrece una cuota ligera; Pro cuesta 20 $/mes y Team 80 $ base más 40 $ por full dev seat. Git, Slack/Teams, Jira/Linear y MCP encajan en el SDLC, pero las cuotas exactas no se publican y todo código requiere tests, CI y revisión humana.
Ideal paraEquipos con backlog bien definido, CI sólido y capacidad de revisar PRs para mantenimiento, migraciones, tests, documentación y tareas repetibles
AFramework MIT y plataforma para agentes multirol, Flows, API, MCP y despliegue
CrewAI combina un framework Python MIT local con Studio cloud y AMP Enterprise. Crews coordina roles autónomos y Flows añade control determinista, estado y eventos. Tiene API, MCP y muchas integraciones, pero exige ingeniería, multiplica tokens/latencia y Basic se limita a 50 ejecuciones.
Ideal paraDesarrolladores y organizaciones que construyen automatizaciones multiagente propias con equilibrio entre autonomía y control determinista
BWorkspace multiagente para investigar, crear, automatizar y actuar en cloud o local
Genspark reúne Super Agent, Slides, Sheets, Docs, diseño, multimedia, código, llamadas, Skills, Workflows y AgentBase. Claw puede trabajar en una VM 24/7 o localmente. Free ofrece 100 créditos diarios; Plus cuesta 24,99 $/mes y Team 30 $/asiento. Su amplitud y 700+ MCP destacan, pero créditos no acumulables, API poco documentada y fiabilidad/soporte desiguales exigen cautela.
Ideal paraCreadores, analistas, marketing y equipos que producen investigación, slides, hojas, multimedia y automatizaciones desde un único workspace
BChat abierto con 126 modelos y routing Omni
HuggingChat es el chat multi-modelo de Hugging Face: Omni elige el modelo abierto adecuado o permite escogerlo manualmente. Su Chat UI es open source, autohospedable y compatible con API OpenAI, Ollama, llama.cpp, OpenRouter y MCP. El servicio público requiere cuenta y consume créditos de inferencia; no es uso ilimitado.
Ideal paraComparar modelos abiertos, usar routing inteligente o desplegar un chat local y personalizable
AiderProgramación y Código
BAgente open source de terminal con Git y BYOK
Aider es un asistente de programación open source y local para terminal que edita repositorios Git mediante el LLM elegido. No cobra licencia: puedes usar APIs de muchos proveedores o modelos locales. Destaca por commits/undo, trazabilidad y control, pero exige terminal, Git y gestionar contexto, claves, límites y costes externos.
Ideal paraDesarrolladores técnicos que quieran control de modelo, Git revisable, coste flexible y posibilidad de IA local
CAgente open source y local configurable con cualquier proveedor LLM
LemonAI ofrece agentes full-stack, memoria y tareas web/archivos con ejecución local y conectores a múltiples APIs. Es gratis/open source para experimentar, pero exige configuración y sus capacidades cloud/credits cambian.
Ideal paraDesarrolladores que quieren control local y multi-provider
DMochi 1: vídeo abierto Apache 2.0 para investigación local
Mochi 1 es un modelo texto-a-vídeo Apache 2.0 de 10B, valioso históricamente y para investigación local, pero limitado a resolución/velocidad de prototipo y superado por modelos abiertos posteriores.
Ideal paraInvestigación y prototipos locales
