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Etiqueta: #mit
4 de 148 herramientas
GLM (Zhipu)
Chatbots y Asistentes
S

GLM-5.2 abierto MIT con 1M de contexto, agentes largos, código y API competitiva

GLM-5.2 de Z.ai lidera los modelos open-weight en evaluaciones actuales, ofrece un millón de tokens, agentes/código de larga duración, niveles de esfuerzo y pesos MIT. Tiene chat gratis, API e integraciones amplias; español y controles enterprise están menos pulidos y el autohospedado exige hardware enorme.

IANota 9,1/10Freemium chat plus coding subscription and pay-as-you-go APIDesde Gratis limitado; Coding Lite 18 $/mes (oferta 12,60 $)
Ideal paraIngeniería agente, repositorios grandes, investigación larga y equipos que quieren inteligencia abierta MIT con API/local
LangGraph
Agentes Autónomos
A

Grafos de estado MIT para agentes duraderos, controlables y desplegables

LangGraph es un framework MIT de bajo nivel para agentes con estado: ciclos, branching, checkpoints, memoria, reanudación, streaming y human-in-the-loop. LangSmith añade trazas, evaluación, API y despliegue. Destaca en control y resiliencia, pero exige programación y diseño operativo.

AgenteNota 8,7/10MIT runtime plus metered LangSmith SaaSDesde 0 USD; Plus 39 USD/asiento/mes
Ideal paraDesarrolladores y equipos que necesitan agentes complejos, de larga duración, auditables y con control humano
OpenHands
Agentes Autónomos
A

Agente de desarrollo MIT con GUI, CLI, SDK, sandbox, Git, API y MCP

OpenHands analiza repositorios, edita, ejecuta comandos/tests y resuelve tareas en sandboxes desde GUI, CLI o SDK. El núcleo es MIT; Cloud Individual es gratis con 10 conversaciones/día y BYOK/modelos al coste. Es potente y transparente, pero consume tokens, depende del modelo y Cloud puede usar contenido para entrenamiento.

AgenteNota 8,7/10Free MIT local and free Individual SaaS with at-cost model usageDesde 0 USD; modelos al coste
Ideal paraIngenieros y equipos que buscan un agente de software autónomo, model-agnostic, auditable y autoalojable
CrewAI
Agentes Autónomos
A

Framework MIT y plataforma para agentes multirol, Flows, API, MCP y despliegue

CrewAI combina un framework Python MIT local con Studio cloud y AMP Enterprise. Crews coordina roles autónomos y Flows añade control determinista, estado y eventos. Tiene API, MCP y muchas integraciones, pero exige ingeniería, multiplica tokens/latencia y Basic se limita a 50 ejecuciones.

AgenteNota 8,5/10MIT self-hosted plus free Basic cloud and custom EnterpriseDesde 0 €; Enterprise a medida
Ideal paraDesarrolladores y organizaciones que construyen automatizaciones multiagente propias con equilibrio entre autonomía y control determinista
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